第一章 機率與統計概論

第一章 機率與統計概論
為何要使用Excel來學習統計
l Minitab、SPSS、SAS等統計分析軟體，在市面上的普及率非常之低
l 價格昂貴
l 學習困難
l 報表難懂
l 很容易會面臨到無適當軟體可用之窘境，縱有一身絕技，也難以發揮。
l 微軟的Office已相當普及，廣泛地為工商企業及個人使用，且其具有易學易懂之特性。所以，本書決定以Excel為工具，來學習統計技巧。

l 八成五的上班族對自己的薪水不滿意，同時近三成的受訪者表示有兼職工作
l 教育費用連年攀升，65年一年只要2142元就夠支付一個孩子的教育費，但到了90年台灣家長平均一年要付出4萬5千元讓孩子受教育，足足增加21倍
l 台灣地區35歲以上的中高齡失業人口數約有25萬人，其中近3成已經苦苦找了超過1年
l 三分之一的民眾認為晚上外出不安全；竊盜和搶奪是民眾最大的困擾
什麼是統計
l 統計學（Statistics）用以蒐集、整理、分析資料，進而推論分析結果之科學方法
l 探討如何由一群數字資料之全體中（母體），以某一抽取過程（抽樣），抽出部份資料（樣本），研討如何利用這一部分資料，去估計/檢定或預測資料全體的某些未知特性值。
統計學範圍
l 蒐集資料
l 整理資料
l 分析資料
l 推論資料
統計學的分類
l 應用統計學（Applied Statistics）：著重於如何將統計方法，應用到各種自然或社會科學上。
l 數理統計學（Mathematical Statistics）：探討統計學之數學原理
母體
l 母體（Population）研究調查之所有對象，由一群具有某種共同性的基本單位所組成母體可以是
普查
l 普查（census）對整個母體進行全面調查或研究。
抽查
l 抽查（sampling survey）在某一母體中，抽出一小部份個體進行調查而已。
l 抽查之目的，在省時、省力及省錢。
樣本
l 樣本是母體的一個部份，由數個數值所組成，以小寫n表示。
l 使用樣本主要原因為：
l 經濟 時效 難以接觸 母體過大 正確性
影響樣本數大小之因素
l 母體大小：
l 可容忍之誤差：
l 誤差的代價：
l 母體變異量：
觀察値 （observation）
l 觀測一個實驗或統計問題之結果，所記錄下來的結果
參數
l 參數（parameters），
l 母體的數值性敘述值，
l 即用來描述母體某一特性之數字
統計量

l 統計量（statistic）又稱估計值（estimate）
：樣本的數值性敘述值，也就是用來描述樣本某一特性之數字。
抽樣誤差
l 母體與樣本之間的差異
l 抽樣誤差大小決定於兩個因數：
l 樣本大小
l 變異量大小
變數 （variables）
l 描述母體中成員的某一特性。
如：性別、年齡、職業、教育程度、所得、…等人 口統計變數。

l 間斷變數 （discrete variable）或稱不連續變數、類別變數或質變數，
l 連續變數（continuous variable）或稱量變數。如：成績、年齡、所得、長度、距離、體重、身高、智力、溫度、…等，均屬連續變數。
連續變數常見的分析
l 敘述統計：
l 繪製統計圖表：
l 檢定兩組之變異數是否相同：
l 檢定男/女兩組之手機平均月費的均數：