第二章 抽樣

第二章 抽樣
抽樣設計
l 根據研究目的決定母體
l 定義母體
l 列出名單
l 決定樣本數
l 決定抽樣方法
l 決定訪員數目
研究程序
l 撰寫計畫書
l 收集資料
l 分析及解釋資料
l 提出報告
l 繪製甘特圖
繪製甘特圖
l 假定開始日期、工作天數與結束日期




l C欄之天數以「格式(O)/儲存格(E)…

甘特圖處理步驟：
l 選取A2:C9為資料來源
l 按 鈕，啟動『圖表精靈』，
l 進入『圖表精靈—步驟4之1』，選繪製「立體堆疊橫條圖」
l 按「下一步」鈕，到『圖表精靈—步驟4之2』『數列』標籤



按底端『類別X軸標籤(T)』後之文字方塊，刪除原內容，續選取A2:A9之工作項目當類別X軸標籤

單按『數值(V)』後之文字方塊，全數刪除原內容，選取B2:B9之開始日期為『數列1』之新內容



l 按『數列(S)』方塊下方之鈕，加入一新數列『數列2』


l 按『數值(V)』後之文字方塊，全數刪除原內容，選取C2:C9之工作天數當『數列2』

l 按「下一步」鈕進入『圖表精靈—步驟4之3』『標題』標籤，輸入圖表標題『工作進度表』

l 進入『圖表精靈—步驟4之3』『圖例』標籤，取消「顯示圖例(S)」

l 轉入『圖表精靈—步驟4之3』『資料標籤』標籤，加選「內容(V)」當其資料標籤

l 按「下一步」轉入『圖表精靈—步驟4之4』，將圖表存成「工作表中的物件(O)」
l 按「完成」鈕






l 調整字型大小為8

l 改變『工作進度表』標題的字型、顏色及字體





l DBclick標籤之『數列1』的橫條圖之圖塊，進入『資料數列格式』設定『圖樣』為無框線且區域無填滿

l 按「確定」鈕，

l DBclick 『數列1』的標籤，進『資料標籤格式』對話方塊之『數值』標籤，將其設定為僅顯示月日資料






l 按「確定」鈕

l DBclick橫軸上之日期，入『座標軸格式』之『刻度』標籤，最小值設定為比工作進度開始日期2003/1/1
l 最大值設定為（2003/6/1）
l 主要刻度間距改為30（約當一個月）

l 按「確定」鈕
抽樣程序
l 界定母體
l 確定抽樣架構
l 選出樣本單位
l 選擇抽樣方法
l 決定樣本大小
l 收集樣本資料
l 評估抽樣結果
樣本單位
l 樣本單位是指母體中的個別份子
選擇抽樣方法
l 機率抽樣
又稱隨機抽樣（random sampling）
其機率並不一定要相同，但要能知道每一基本單位被選為樣本之機率。
l 常見之機率抽樣
簡單隨機抽樣
系統抽樣
決定樣本大小
l 樣本大小取決於：母體大小
l 可用資源
l 可容忍之誤差
l 誤差的代價
l 母體變異量

l 收集樣本資料
l 評估抽樣結果
l 評估抽樣結果
簡單隨機抽樣
l 母體中每一個單位被抽選到的機率都完全相同。
l 進行簡單隨機抽樣前，建立每一基本單位一個獨立的編號，以利抽樣
亂數RAND()
RAND()
l 會隨機產生亂數
l =RAND()





以亂數產生器產生亂數表
執行「工具(T)/資料分析(D)…」，選「亂數產生器」






l 假定，全公司有1000人，1~100號為主管，101~1000為普通員工。
l 隨機抽出10位主管
l 50位員工


l 主管部份
=$D$2+RAND()*($F$2-$D$2)
l 一般員工部份之抽取公式，則為
=$D$7+RAND()*($F$7-$D$7)


亂數RANDBETWEEN()
RANDBETWEEN(下限,上限)
l 全公司有2500人，1~100號為主管，101~2500為普通員工。
l 隨機抽出10位主管及50位員工，接受問卷調查。主管部份的抽取公式，由於C1為1，E1為100，故：
=RANDBETWEEN1100)

一般員工部份之抽取公式， =RANDBETWEEN101,2500)
相對參照、絕對參照與混合參照
l 相對參照：將其複製到其他儲存格時，將隨儲存格而改變其相對位置。
l 絕對參照：將其複製到其他儲存格時，並不隨儲存格而改變其位置。
l 混合參照：將其複製到其他儲存格時，有 $ 絕對符號之部份，將不隨儲存格而改變其位置；而無絕對符號者，則仍將隨儲存格而改變其相對位置。
系統抽樣
l 又稱『準隨機抽樣』。
l 將母體毎一單位編號。
l 以母體總數÷樣本數（N/n），計算出樣本區間。
l 隨機由1到I間，抽一個編號，作為起始編號，假定為B。
l 由起始編號B開始，毎次加上樣本區間之I值

l 假定，要於總數為1500人（編號1~1500）之母體，抽選出10人。
l 輸入開始編號（1）、結束編號（1500）及樣本數（10）

l 計算樣本間距I=150（=B2/B3）
l 隨機由1到I樣本間距間，以
=RANDBETWEEN(B1,B4)
抽一個編號，作為起始編號

l 按F2鍵與F9鍵

l 第一個樣本編號（=B5）
l 第二個樣本編號（=B7+B5）
l 選取兩個抽樣編號

l 按『複製』鈕，按『貼上』鈕右側之向下箭頭，選擇「值」，將公式轉為常數

l 拖曳其右下角之複製控點到B16，產生10個抽樣編號
四捨五入ROUND()
ROUND(number,num_digits)
l 進行四捨五入的數字或運算式。

第一章 機率與統計概論

第一章 機率與統計概論
為何要使用Excel來學習統計
l Minitab、SPSS、SAS等統計分析軟體，在市面上的普及率非常之低
l 價格昂貴
l 學習困難
l 報表難懂
l 很容易會面臨到無適當軟體可用之窘境，縱有一身絕技，也難以發揮。
l 微軟的Office已相當普及，廣泛地為工商企業及個人使用，且其具有易學易懂之特性。所以，本書決定以Excel為工具，來學習統計技巧。

l 八成五的上班族對自己的薪水不滿意，同時近三成的受訪者表示有兼職工作
l 教育費用連年攀升，65年一年只要2142元就夠支付一個孩子的教育費，但到了90年台灣家長平均一年要付出4萬5千元讓孩子受教育，足足增加21倍
l 台灣地區35歲以上的中高齡失業人口數約有25萬人，其中近3成已經苦苦找了超過1年
l 三分之一的民眾認為晚上外出不安全；竊盜和搶奪是民眾最大的困擾
什麼是統計
l 統計學（Statistics）用以蒐集、整理、分析資料，進而推論分析結果之科學方法
l 探討如何由一群數字資料之全體中（母體），以某一抽取過程（抽樣），抽出部份資料（樣本），研討如何利用這一部分資料，去估計/檢定或預測資料全體的某些未知特性值。
統計學範圍
l 蒐集資料
l 整理資料
l 分析資料
l 推論資料
統計學的分類
l 應用統計學（Applied Statistics）：著重於如何將統計方法，應用到各種自然或社會科學上。
l 數理統計學（Mathematical Statistics）：探討統計學之數學原理
母體
l 母體（Population）研究調查之所有對象，由一群具有某種共同性的基本單位所組成母體可以是
普查
l 普查（census）對整個母體進行全面調查或研究。
抽查
l 抽查（sampling survey）在某一母體中，抽出一小部份個體進行調查而已。
l 抽查之目的，在省時、省力及省錢。
樣本
l 樣本是母體的一個部份，由數個數值所組成，以小寫n表示。
l 使用樣本主要原因為：
l 經濟 時效 難以接觸 母體過大 正確性
影響樣本數大小之因素
l 母體大小：
l 可容忍之誤差：
l 誤差的代價：
l 母體變異量：
觀察値 （observation）
l 觀測一個實驗或統計問題之結果，所記錄下來的結果
參數
l 參數（parameters），
l 母體的數值性敘述值，
l 即用來描述母體某一特性之數字
統計量

l 統計量（statistic）又稱估計值（estimate）
：樣本的數值性敘述值，也就是用來描述樣本某一特性之數字。
抽樣誤差
l 母體與樣本之間的差異
l 抽樣誤差大小決定於兩個因數：
l 樣本大小
l 變異量大小
變數 （variables）
l 描述母體中成員的某一特性。
如：性別、年齡、職業、教育程度、所得、…等人 口統計變數。

l 間斷變數 （discrete variable）或稱不連續變數、類別變數或質變數，
l 連續變數（continuous variable）或稱量變數。如：成績、年齡、所得、長度、距離、體重、身高、智力、溫度、…等，均屬連續變數。
連續變數常見的分析
l 敘述統計：
l 繪製統計圖表：
l 檢定兩組之變異數是否相同：
l 檢定男/女兩組之手機平均月費的均數：